个人简介

周建国，男，1988年生，2016年博士毕业于武汉大学（墨尔本大学联合培养），副教授，硕士生导师，入选省级人才计划项目。主要从事智能建造与运维、基础设施智能监测以及工程物联网等方面的研究，具有较强的工程实践经验。主持湖北省教育厅基金项目1项，湖北工业大学科研启动金项目1项，企业委托项目10余项。发表论文20余篇，SCI/EI收录论文10篇，申请发明专利5项。

联系方式

460959826@qq.com

主讲课程

本科生：《土木工程测量》、《Civil Engineering Surveying》

研究生：《GNSS原理与应用》、《3S原理及其应用》

研究方向

[1]智能建造与运维；

[2]基础设施智能监测；

[3]工程物联网；

科研项目

[1]企业委托项目，影像型测量机器人在地铁隧道保护监测中的关键技术研究，2021-2023，项目负责人；

[2]企业委托项目，大坝监测数据变化趋势预测方法研究，2022-2023，项目负责人；

[3]企业委托项目，智能运维-地铁设施保护研究项目合同，2021-2023，项目负责人；

[4]企业委托项目，观测数据预处理算法研究与软件开发，2021-2022，项目负责人；

[5]企业委托项目，气象因素对测量成果影响专题研究2021-2022，项目负责人；

[6]湖北省教育厅项目，无线传感器网络技术应用于变形监测中的时钟同步研究，2019-2020，项目负责人；

[7]企业委托项目，大坝变形监测精度分析与数据改正研究，2019-2020，项目负责人；

[8]企业委托项目，无人机地铁保护区巡检中的路径规划研究，2018-2019，项目负责人。

近五年主要科研成果

（1）科研论文

[1]Jianguo Zhou, Chao Luo, Weiwei Jiang, et al. Using UAVs and robotic total stations in determining height differences when crossing obstacles[J]. Measurement, 2022, 188: 110372.

[2]Jianguo Zhou, Bo Shi, Guanlan Liu, et al. Accuracy analysis of dam deformation monitoring and correction of refraction with robotic total station[J]. PloS one, 2021, 16: e0251281.

[3]Jianguo Zhou, Henglin Xiao, Weiwei Jiang, et al. Automatic subway tunnel displacement monitoring using robotic total station[J]. Measurement, 2020, 151: 107251.

[4]周建国,赵思琦,史波,等.基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究[J].人民长江, 2022, 53(09): 115-120+162.

[5]周建国,彭朵,蒋卫国,等.智能全站仪大坝自动化监测时的辅助水位测量研究[J].长江科学院院报, 2022: 1-6.

[6]周建国,罗超,彭朵.微型无人机辅助的三角高程测量方法[J].测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.

[7]周建国,徐惠云,刘飞.贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用[J].工业工程, 2019, 22(6): 103-109.

（2）发明专利

[1]周建国，等.一种结合地形的测量机器人大坝监测观测值改正方法[P].湖北省：CN115655200A,2023-01-31.

[2]周建国，等.基于固定轨道的测量机器人位移监测方法及设备[P].湖北省：CN114910003A,2022-08-16.

[3]周建国，等.一种隧道位移监测方法及系统[P].湖北省：CN114838668A,2022-08-02.

[4]周建国，等.测量机器人用于大坝变形监测时的辅助水位测量方法[P].湖北省：CN113639822A,2021-11-12.

[5]周建国，等.微型无人机辅助的三角高程测量方法[P].湖北省：CN112414368A,2021-02-26.